DATA MODELING FOR DATA WAREHOUSING

“De kwaliteit van de datamodellen maken of breken het succes en het uiteindelijke rendement van uw Data Warehouse en Business Intelligence omgeving.”

De driedaagse cursus Data Modeling for Data Warehousing geeft u een volledig overzicht van de verschillende modelleerparadigma’s voor Data Warehousing. Hoe ga je om met historie? Wat moet onze organisatie met een nieuwe techniek als Data Vault? Is dimensioneel modelleren nog steeds de beste manier om Data Marts vorm te geven? Tijdens de training Data Modeling for Data Warehousing leert u de juiste vragen te stellen. Iedere situatie kan op verschillende manieren worden gemodelleerd, met specifieke eigenschappen. U leert modelleersituaties te beoordelen en vervolgens een goed onderbouwde beslissing te nemen.

Doelgroep
Deze cursus is gericht op medewerkers met ervaring op het gebied van het modelleren van gegevens, bij voorkeur binnen de context van Data Warehousing en Business Intelligence. Tot de doelgroep behoren BI/ETL ontwikkelaars, architecten en projectleiders.

Programma
Dag 1
Tijdens de eerste lesdag krijgt u een volledig overzicht van de verschillende modelleertechnieken en concepten die relevant zijn voor Data Warehousing en Business Intelligence (Staging Area, Enterprise Data Warehouse en Data Marts). De technieken en concepten worden in de juiste context geplaatst; de toepasbaarheid en de onvermijdelijke trade-off tussen bruikbaarheid en onderhoudbaarheid komen uitgebreid aan bod.
Te behandelen onderwerpen:
» Normaliseren
» Generiek Modelleren
» Data Vault Modeling
» Dimensioneel Modelleren

Dag 2
De tweede lesdag is opgebouwd rondom de Staging Area en het Enterprise Data Warehouse. Te behandelen onderwerpen:
» Wat is de toegevoegde waarde in de architectuur van een Staging Area en een Enterprise Data Warehouse in uw organisatie?
» Modelleren; genormaliseerd of Data Vault Modeling?
» Data Vault
» Hubs, Links & Satellites
» Ontwerp-regels voor een Data Vault Model
» Laden en bevragen van een Data Vault Model Programma

Dag 3
De laatste lesdag staat geheel in het teken van dimensioneel modelleren, ofwel ster- en sneeuwvlokschema’s. Dimensioneel modelleren is – tot op heden – de meest geschikte methodiek om grote hoeveelheden gegevens op eenvoudige wijze en met acceptabele performance te bevragen.
Te behandelen onderwerpen:
» Feiten en dimensies
» Meetwaarden
» Granulariteit
» Slowly Changing Dimensions
» Snowflaking
» Tijd, valuta en geografie
» Modeling patronen (o.a. junk, degenerated, causal)

Werkvormen
Elke lesdag bestaat uit een combinatie van theorie, voorbeelden, discussies en actieve werk- vormen (cases), waarbij de organisaties van de deelnemers centraal staan.

Cursusduur en locatie
De cursus duurt drie dagen (van 9:30 - 17:00 of van 14:00 - 21:00) en de locatie waar de cursus gegeven wordt is het opleidingscentrum van DIKW Academy. Klik bovenaan deze pagina op 'Datums' voor de planning.

Kosten
De kosten bedragen € 1500,- inclusief cursusmateriaal en consumpties, exclusief BTW.

Docenten
Michael Doves en Kasper de Graaf

Inschrijven of meer informatie
Bel +31(0)30 600 58 55 of het info-formulier in (link bovenaan deze pagina).

DATA VAULT IN A DAY

"The Data Vault is the optimal choice for modeling the EDW in the DW 2.0 framework." Bill Inmon, June 2007

De traditionele modelleerparadigma's, normaliseren en dimensioneel modelleren, zijn niet ontworpen voor het Enterprise Data Warehouse (EDW). Het gebruik van deze technieken betekent dat een ontwerper per definitie concessies zal moeten doen om te kunnen voldoen aan de eisen die een EDW stelt.

Succesvolle data warehouses groeien. Het aantal transformaties en de complexiteit daarvan neemt veelal in een razend tempo toe. Op dat moment wordt de impact van architectuurbesluiten steeds groter en kan de situatie ontstaan dat de kosten voor beheer en onderhoud dusdanig hoog worden dat nieuwe ontwikkeling en gebruikersondersteuning in de knel komen.

Herkent u bovenstaande situatie? Wilt u weer proactief kunnen opereren met uw BI-omgeving? Hebt u genoeg van het brandjes blussen? Wilt u de controle over uw data warehouse terug?

Vaak is de informatievraag bij de start van een data warehouse project nog niet volledig uitgekristalliseerd. Met het gebruik van Data Vault voorkomt u dat u ingehaald wordt door keuzes uit het verleden. De Data Vault filosofie is gebaseerd op verandering, groei, toekomstvastheid en traceerbaarheid. Een Data Vault model is vergevingsgezind, alle gegevens worden ongewijzigd opgeslagen en pas in een later stadium geïnterpreteerd.

In slechts één dag leert u de basisprincipes van de Data Vault methodiek en krijgt u een volledig overzicht wat Data Vault voor uw organisatie kan betekenen.

Doelgroep
Deze cursus is gericht op medewerkers met ervaring op het gebied van het modelleren van gegevens, bij voorkeur binnen de context van Data Warehousing en Business Intelligence. Tot de doelgroep behoren BI/ETL ontwikkelaars, architecten en projectleiders.

Programma

• Crash course data warehousing architectuur
• Vergelijking tussen normaliseren, dimensioneel modelleren en Data Vault Modeling
• Data Vault Modeling
  • Business Keys
  • Hubs, Links en Satellites
• Laden van een Data Vault
• Bevragen van een Data Vault

Werkvormen
De dag bestaat uit een combinatie van theorie, voorbeelden, discussie en actieve werkvormen (cases) waarin de organisaties van de deelnemers centraal staan.

Cursusduur en lokatie
De cursus duurt één dag (van 9:30 - 17:00 of van 14:00 - 21:00) en de locatie waar de cursus gegeven wordt is het opleidingscentrum van DIKW Academy. Klik bovenaan deze pagina op 'Datums' voor de planning. Een specifieke In-company training is natuurlijk ook mogelijk.

Kosten
De kosten bedragen € 695,- inclusief cursusmateriaal en consumpties, exclusief BTW.

Docenten
Michael Doves, Kasper de Graaf

Inschrijven of meer informatie?
Bel +31(0)30 600 58 55 of mail naar info@dikw-academy.nl

INTRODUCTION TO OPEN SOURCE DATA MINING

"De drempel om met geavanceerde datamining technology te beginnen is nog nooit zo laag geweest nu de open source community volwassen geworden is"

Deze workshop Introduction to open source datamining geeft een introductie van de verschillende datamining software pakketten die in de open source wereld worden gebruikt. Leer waarom het open source datamining alternatief zowel financieel als kwalitatief een goede keuze kan zijn.

Wordt u geconfronteerd met additionele licentiekosten door uw bestaande datamining leverancier? Start u met een pakket selectie?

Laat u in een dag bij praten en start nu met het gebruik van open source datamining software!

De dag start met een introductie in de verschillende datamining concepten, maar de nadruk van deze dag ligt op een uitgebreide analyse van de beschikbare open source datamining tools. Na het volgen van deze workshop weet u wat er beschikbaar is in de open source wereld. U hebt kennis gemaakt met de GUI- en script-gebaseerde tools dus u kunt direct aan de slag met de datamining tool van uw keuze.

Doelgroep
Deze workshop is gericht op medewerkers met datamining ervaring die de vergelijking willen maken tussen de open source tools en hun huidige closed source tools. Tot de doelgroep behoren ook mensen die willen starten met datamining maar nog geen software in huis hebben.

Programma
De workshop start met een helikopterview van huidige datamining tools, technieken en hun toepassingen. We maken onderscheid tussen GUI- en script-gebaseerde tools en geven richtlijnen om een verantwoorde keuze te maken. Daarna geven we een handvat om tot een geschikte keuze te komen en passeren enkele closed source alternatieven de revue.

Te behandelen onderwerpen

• Datamining toepassingen
• Open source tools
• GUI tools
  • WEKA
  • RapidMiner
• Script tools
  • R
  • Python
• Toolkeuze en vergelijk met closed source alternatieven

Werkvormen
Presentatie en discussie + live demo's.

Cursus duur en locatie
De cursus duurt één dag (van 9:30 - 17:00) en de locatie waar de cursus gegeven wordt is het opleidingscentrum van DIKW Academy. Klik bovenaan deze pagina op 'Datums' voor de planning.

Kosten
De kosten bedragen € 595,- inclusief cursusmateriaal en consumpties, exclusief BTW.

Docenten
Hugo Koopmans en Bart Clement

Inschrijven of meer informatie?
Bel +31(0)30 600 58 55 of mail naar info@dikw-academy.nl

IN-DEPTH DATA MINING

"Datamining is een volwassen onderdeel van menig business proces. De business case voor het gebruik van datamining technologie komt tot uiting in o.a. de volgende toepassingsgebieden: het schatten van verkoopkansen en loyaliteits- & kredietrisico's bij klanten van banken en telco-operators, maar ook bij het optimaliseren van de advertentiekosten van uw website."

Doelgroep
Deze cursus is gericht op dataminers, database marketeers en riskmanagers. Datamining ervaring is wenselijk.

Dag 1
De eerste lesdag begint met een helikopterview van de huidige datamining technieken en hun toepassingen. In de middag ligt de nadruk op processen en organisatie aan de hand van de ‘Intelligence Factory’

Te behandelen onderwerpen

• Datamining toepassingen
  • Marketing (klantwaarde, verkoopkans, churn)
  • Riskmanagement(crediet risico, fraude)
• Overview datamining technieken
  • Supervised learning
  • Unsupervised learning
• Intelligence Factory
  • Data preparatie
  • Exploreren & Voorspellen
  • Toepassen
  • Monitoren
• Future vision
  • Web 2.0
  • Social netwerks
  • Integratie on – en offline wereld
  • Trends in datamining
  • Adaptive learning
  • In-database datamining

Dag 2 : Voorspellen
De tweede lesdag staat volledig in het teken van voorspellen (Supervised learning). Gedurende de dag behandelen we onderstaande onderwerpen aan de hand van een hands-on case: een voorspelmodel voor loyaliteit.

Te behandelen onderwerpen

• Gegevensbronnen
• Gegevenskwaliteit
• Sample sets en tijdslijnen
• Missing values
• Binning & Grouping
• Logistische Regressie, SVM en andere supervised learning technieken
• Inbedding in business rules
• Deployment

Dag 3 : Exploreren
Op de derde lesdag wordt het concept Unsupervised learning nader uitgewerkt. Gedurende de dag worden onderstaande concepten uitgewerkt aan de hand van een case : de analyse van diverse bronnen met text – en webmining technieken.

Te behandelen onderwerpen

• Gegevensbronnen
• Clustering
• Web analytics
• Textmining

Werkvormen
Alle lesdagen bestaan uit een combinatie van theorie, voorbeelden en discussies. Op dag 2 en 3 gaat u aan de slag met hands-on cases. Hiervoor heeft u een laptop nodig met minimaal 2 GB RAM geheugen.

Kosten
De kosten bedragen € 1495,- inclusief cursusmateriaal en consumpties, exclusief BTW.
Deelnemers van de cursus ontvangen tevens een USB stick met daarop een datamining virtual machine waarmee zowel de cases als eigen data per direct kunnen worden gemined.

Cursus duur en locatie
De cursus duurt één dag (van 9:30 - 17:00 of van 14:00 - 21:00) en de locatie waar de cursus gegeven wordt is het opleidingscentrum van DIKW Academy. Klik bovenaan deze pagina op 'Datums' voor de planning.

Docenten
Hugo Koopmans en Bart Clement

THE INTELLIGENCE FACTORY: DATAMINING VOOR MANAGERS

"Datamining is een volwassen onderdeel van menig business proces. De business case voor het gebruik van datamining technologie komt tot uiting in o.a. de volgende toepassingsgebieden: het schatten van verkoopkansen en loyaliteits- & kredietrisico's bij klanten van banken en telco-operators, maar ook bij het optimaliseren van de advertentiekosten van uw website."

De workshop The Intelligence Factory: datamining voor Managers geeft een compleet en diepgaand overzicht van het efficiënt inzetten van datamining technologie in bestaande business processen.

De intelligence factory omvat het op een fabrieksmatige manier toepassen van klantinzichten in de verschillende contactkanalen.

Tijdens de training komen de verschillende datamining concepten aan bod. Een belangrijk onderdeel van de workshop is de verankering van het datamining proces in uw organisatie, het zogenaamde 'Intelligence Factory' concept.

Doelgroep
Deze workshop is gericht op (database) marketing managers.

Programma
De ochtend begint met een helikopterview van de huidige datamining technieken en hun toepassingen. In de middag ligt de nadruk op processen en organisatie aan de hand van de 'Intelligence Factory'

Te behandelen onderwerpen

• Datamining toepassingen
  • Marketing (klantwaarde, verkoopkans, churn)
  • Riskmanagement (kredietrisico, fraude)
• Overview datamining technieken
  • Supervised learning
  • Unsupervised learning
• Intelligence Factory
  • Data preparatie
  • Exploreren & Voorspellen
  • Toepassen
  • Monitoren
• Future vision
  • Web 2.0
  • Social netwerks
  • Integratie on- en offline wereld
  • Trends in datamining
  • Adaptive learning
  • In-database datamining

Werkvormen
Presentatie en discussie

Kosten
De kosten bedragen € 695,- inclusief cursusmateriaal en consumpties, exclusief BTW.

Cursus duur en locatie
De cursus duurt één dag (van 9:30 - 17:00 of van 14:00 - 21:00) en de locatie waar de cursus gegeven wordt is het opleidingscentrum van DIKW Academy. Klik bovenaan deze pagina op 'Datums' voor de planning.

Docenten
Hugo Koopmans en Bart Clement

SCRUM FOR BUSINESS INTELLIGENCE

Scrum is een eenvoudig proces voor het managen van complexe projecten. Ken  Schwaber, een van de grondleggers van Scrum, definieert Scrum als volgt:

"Scrum is an agile, lightweight process that can be used to manage and control software and product development using iterative, incremental practices. Wrapping existing engineering practices, including Extreme Programming and Rational Unified Process(RUP), Scrum generates the benefits of agile development with the advantages of a simple implementation. Scrum significantly increases productivity and reduces time to benefits while facilitating adaptive, empirical systems development."

IT projecten hebben voor de business een bedenkelijke reputatie. De standish Group onderzoekt in haar 'chaos report' 35.000 projecten. Zij constateert dat 32% van de projecten succesvol wordt afgesloten, 24% faalt en 44% is of over budget, of over tijd of levert minder functionaliteit op. De laatste jaren wordt Scrum toegepast in IT Projecten. In BI Projecten wordt Scrum nog nauwelijks toegepast. 

DIKW consultants passen Scrum toe in IT projecten en bereiken hiermee goede resultaten.  Uit evaluaties blijkt dat opdrachtgevers meer waar voor hun geld krijgen. Meer grip op hun project hebben. Ze kunnen stap voor stap hun BI oplossing in productie nemen en daarmee cash flow genereren. Scrum projecten zijn productiever en leveren een hogere kwaliteit.

In deze training wordt de achtergrond van scrum in het perspectief van een BI project toegelicht en aangevuld met best practices vanuit de DIKW praktijk.

Doelgroep
Deze cursus is gericht op opdrachtgevers, BI consultants en BI project leiders die kennis willen maken met Scrum.

Programma

• Achtergrond
• Succesvolle methoden en technieken
• Projectmanagement
• Scrum rollen
• Scrum proces
• Planning
• Retrospectief
• Best Practices Scrum
• DIKW Best Practices

Werkvormen
De dag bestaat uit een combinatie van theorie, voorbeelden, discussie en actieve werkvormen (cases) waarin de organisaties van de deelnemers centraal staan.

Cursusduur en lokatie
De cursus duurt één dag (van 9:30 - 17:00 of van 14:00 - 21:00) en de locatie waar de cursus gegeven wordt is het opleidingscentrum van DIKW Academy. Klik bovenaan deze pagina op 'Datums' voor de planning.

Kosten
De kosten bedragen €695,- inclusief cursusmateriaal en consumpties, exclusief BTW.

Inschrijven of meer informatie?
Bel +31(0)30 600 58 55 of mail naar info@dikw-academy.nl

MARKETING INTELLIGENCE OPTIMAAL BENUT

Het vakgebied  van Marketing Intelligence (ook wel data-based marketing) richt zich op het leveren van meerwaarde door analyse van grote hoeveelheden gegevens. Hiermee verhoogt u uw kennis en inzicht over uw klanten. Dit verbeterde inzicht  kan leiden tot een verder optimaliseren van de beleving van uw merk door uw klanten. Marketing Intelligence helpt u bij het vertalen van uw (strategische) commerciële doelstellingen naar tactische en operationele (meetbare) activiteiten in uw organisatie. De workshop Marketing Intelligence optimaal benut geeft u een overzicht van het vakgebied en concrete handvatten voor verbetering in uw organisatie.
Doelgroep
Deze workshop is gericht op iedereen die zich bezig houdt met Marketing Intelligence of hier op korte termijn mee gaat starten. Tot de doelgroep behoren sales en marketing specialisten, strategisten, analisten en (database) marketing managers.

Programma
Tijdens de ochtend worden de business aspecten van Marketing Intelligence behandeld.
Onderwerpen die aan bod komen zijn:
-    Inrichting van de organisatie
-    Interne versus externe resources
-    Samenwerking tussen Marketing en Marketing Intelligence
-    Processen, procedures en juridische consequenties

Het middaggedeelte richt zich op de analyse-kant van Marketing Intelligence.
-    Welke automatiseringsvraagstukken moeten worden behandeld?
-    Databronnen en datapreparatie
-    Segmentatie
-    Klantwaarde: berekening en toepassing
-    Introductie datamining
-    Trends in Marketing Intelligence

Werkvormen
De dag bestaat uit een combinatie van theorie, voorbeelden, discussie en actieve werkvormen (cases) waarin de organisaties van de deelnemers centraal staan.

Cursusduur en lokatie
De cursus duurt één dag (van 9:30 - 17:00 of van 14:00 - 21:00) en de locatie waar de cursus gegeven wordt is het opleidingscentrum van DIKW Academy.

Kosten
De kosten bedragen € 595,- inclusief cursusmateriaal en consumpties, exclusief BTW.

Docenten
Lode Broekman en Hugo Koopmans

Inschrijven of meer informatie?
Bel +31(0)30 600 58 55 of mail naar info@dikw-academy.nl

STEPHEN FEW: VISUAL BUSINESS INTELLIGENCE WORKSHOP

DIKW Academy is proud to introduce the Visual Business Intelligence Workshops (three courses), taught by Stephen Few.

Day 1 – Show Me the Numbers: Table and Graph Design

The ability to design effective visual displays of data is not intuitive; it requires a set of visual design skills that must be learned. No information is more important to a business than quantitative information—the numbers that measure performance, identify opportunities, and forecast the future. Most quantitative information is presented as tables and graphs. Unfortunately, most tables and graphs used in business today are poorly designed—often to the point of misinformation. Why? Because almost no one who produces them, including specialists such as financial analysts and other report developers, have been trained in effective table and graph design. You can become an exception to this norm. Based on his book, Show Me the Numbers, Few will introduce the best practices in data presentation.

This day provides practical instruction in table and graph design developed specifically for the needs of business. It eliminates countless hours of confusion and frustration. Following Few’s clear principles and practices, communicated through examples of what works, what doesn’t, and why, you will learn to design tables and graphs that present data clearly and drive your message home.

This day covers:

• Fundamental challenges of data presentation
• Differing characteristics and uses of tables and graphs
• Seven important quantitative relationships in business graphs
• Visual perception and how it applies to data presentation
• Steps in the visual information design process
• Visual design methods for highlighting data
• Best practices of table design
• Effective ways to encode quantitative information graphically
• Matching the right graph to your data and message
• Component-level graph design (colors, scales, labels, etc.)

Day 2 - Information Dashboard Design

Dashboards have become a popular means to present critical business information at a glance, but few do so effectively. Huge investments are made in Information Technology to produce actionable information, only to have it robbed of meaning at the very last stage of the process: the presentation of insights to those responsible for making decisions. When designed well, dashboards engage the power of visual perception to communicate a dense collection of information in an instant with exceptional clarity. This can only be achieved, however, by applying visual design skills that address the unique design challenges of dashboards. These skills are not intuitive; they must be learned.

Stephen Few, a leader in the field of data visualization and author of Information Dashboard Design will expose the common problems in dashboard design and introduce effective design practices through examples that explain what works, what doesn’t, and why.

This day covers:

• Current state of dashboards
• Definition and potential benefits of dashboards
• Fundamental goals and challenges of dashboard design
• Thirteen common mistakes in dashboard design
• Characteristics of well-designed dashboards
• Steps in the dashboard design process
• Common dashboard information and techniques for enriching its meaning
• Selecting appropriate media for displaying the data
• Ideal library of dashboard display media
• Best practices of dashboard design

Day 3 – Now You See It: Visual Data Analysis

Ninety percent of all business data analysis can be done using simple graphing techniques to discern meaningful patterns in data. The remaining 10%, which requires sophisticated statistical and financial analysis skills, is well addressed by available resources, but where are the resources that teach the skills needed by the rest of us? Even though these skills are easy to learn and apply with proper guidance, very few people involved in analyzing business data know them. This course provides a solution.

This day is intended for all those whose work requires them to make sense of quantitative business data. This audience is much broader than financial analysts, or even analysts by any name. This course provides practical skills that are useful to managers at all levels and to anyone interested in keeping a keen eye on the business. Anyone who uses Excel or any of the many other business productivity tools used for data access, analysis, and reporting, will learn how to use them productively, perhaps for the first time.

This day covers:

• An introduction to visual data analysis
• The traits of top data analysts
• The best data for meaningful analysis
• Visual perception and data visualization
• Visual characteristics to look for in the data
• Quantitative business analysis techniques by type
• Analytical navigation
• The pitfalls and challenges of popular data analysis software
• The critical contributions from the information visualization research community

Date

21, 22 en 23 may 2012

9.00 - 17.00

Location

  Hotel Mitland, Ariënslaan 1, 3573 PT Utrecht.
http://www.mitland.nl/route.htm

If you want to know the cost for the hotel we recommend you to call the
Hotel (its the same place as the location of the Workshops).
We have made reservations for overnight stay at the hotel Mitland. If
you value a overnight stay you can contact the hotel and reservate a
room stating DIKW/3007749 for a special price.
Your reservation will be made under garanty of a valid
creditcardnumber. The cost will be for your own account.

Pricing

€ 1.500,00.(ex. BTW/VAT). Including a copy of the books Information Dashboard Design, Show Me the Numbers and Now you See It, and will be provided lunch, coffee and tea.

Early bird registration
When you register before February the first, you receive a discount of 10%. You will pay € 1.350,00 euro instead of the normal price of € 1.500,00

Register?
Send an e-mail to info@dikw-academy.nl or subscribe at the website. Click on "inschrijven" at the top of the page.

MASTERCLASS BUSINESS ANALYTICS

Masterclass Business Analytics

cursusduur: 8 dagen               cursuscode: MCLSSBI

Beschrijving:

De omstandigheden waarin organisaties opereren veranderen steeds sneller. Dynamische markten, een wetgever die meer eisen stelt aan transparantie, en de toenemende noodzaak om goed te kunnen  sturen op kostenefficiency, omzetvergroting en klantloyaliteit vragen veel van een organisatie. Beschikbaarheid van juiste inzichten en informatie is hierbij van groot belang. Het is de basis waarop organisaties strategische, tactische en operationele beslissingen nemen. Iedereen heeft hiermee mee te maken. Het is niet voor niets dat business intelligence (BI) al jaren bovenaan staat op de prioriteitenlijst van directies. Business Analytics (BA) is de logische vervolgstap op BI. BA maakt concurrentievoordeel en nieuwe inzichten mogelijk door de analyse van grote hoeveelheden data.

De Masterclass geeft een complete overzicht van het vakgebied Business Intelligence en Business Analytics. De theorie behandelt een breed scala concepten en modellen waarbij zowel de technische en organisatorische aspecten ruime aandacht krijgen. In aansluiting hierop worden voorbeelden van toepassingen uit de praktijk gepresenteerd. U gaat uw eigen praktijk hieraan toetsen. Welke (management)vraagstukken op het gebied van informatievoorziening - en organisatiebesturing komt u tegen, welke inzichten krijgt u en welke aanbevelingen kunt u vervolgens doen?  

Doelgroep

De Masterclass richt zich op managers, business –en informatieanalisten, adviseurs, projectmanagers, informatiemanagers, controllers en kenniswerkers. Iedereen die actief te maken heeft met Business Analytics vanuit een rol als informatiegebruiker of als een informatieleverancier.

Doelstelling:

In deze Masterclass leert u de BI- en BA concepten en modellen vanuit verschillende stromingen te begrijpen en deze toe te passen. U kan een eigen visie vormen op BI en BA, en u kunt vraagstukken binnen organisaties beoordelen vanuit zowel een strategisch, business, organisatorisch als technologisch perspectief. U zult in staat zijn om zowel het management als de werkvloer te overtuigen van de toegevoegde waarde van B en BA voor de organisatie. U bent op de hoogte van de belangrijkste kennismanagement principes, het belang van het delen van kennis voor de organisatie, met bijzondere aandacht voor de BI-omgeving. U analyseert, ontwerpt en organiseert de informatiehuishouding. U bent in staat de vertaling te maken naar concrete aanbevelingen in de vorm van een projectenportfolio.

Cursusinhoud

De masterclass is verdeeld in 8 blokken waarin de volgende onderwerpen aan bod komen:

• De Intelligente organisatie  (BI strategie en –governance, welke intelligence en organisatieaspecten dragen bij aan Enterprise Intelligence)
• Inleiding, begrippen en ontwikkelingen Business Intelligence  (architectuurprincipes en -modellen, tools)
• Corporate Performance Management (de essentie van CPM, vertaling naar strategiemappen en KPI’s, valkuilen en kritische succesfactoren, nieuwe ontwikkelingen)
• Competing on Analytics (concurrentievoordeel en nieuwe inzichten krijgen door de analyse van grote hoeveelheden data)
• Advanced Analytics (specifieke toepassingen zoals marketing intelligence, risk management, social media analytics)
• Business Alignment (hoe kan BI de bedrijfsvoering in de dagelijkse praktijk effectief ondersteunen, aansluiting met kennismanagement, planning & controlcyclus)
• BI projectmanagement (BI vraagt om de specifieke projectaanpak SCRUM, wat zijn de valkuilen en kritische succesfactoren)

Extra informatie:

Wij organiseren een wisselwerking tussen theorie en praktijk. U krijgt theoretische achtergronden aangereikt en we doen een appel op uw praktijkervaring. We nodigen u uit die ervaring met een nieuwe blik te onderzoeken, verder te ontwikkelen en u eigen te maken. Wij werken in kleine groepen, met veel interactie waarbij de deelnemers elkaar leren  van elkaar.

U rondt de masterclass af met een paper waarin u de nieuwe theoretische inzichten toepast op uw eigen praktijk. Hierbij valt te denken aan:

• de beschrijving van een BI visie en/of een BI strategie (architectuur, BI organisatie en –processen)
• de vertaling van de organisatiestrategie en –doelstellingen naar strategiemappen en een scorecard
• het volgen van kansen en risico’s in de markt met toepassing van competitive intelligence
• welke nieuwe inzichten zijn te verkrijgen met de analyse van grote hoeveelheden data uit social media, call center, crm systemen
• welke klanten zijn het meeste waard voor de organisatie, welke klantstrategieën passen hierbij
• welke voorspelmodellen zijn te bedenken voor klantloyaliteit (churn), fraude en betalingsachterstanden
• de bedrijfsvoering effectief in beweging krijgen met toepassing van thema’s, kennismanagement, rolling forecast
• welke voordelen zijn te behalen met de projectmethodiek SCRUM, en wat is hier voor nodig

In compay training:

Een specifieke In-company training eventueel op maat gemaakt is ook mogelijk. Hiervoor kunt u contact opnemen via onderstaande contact gegevens. Wij maken dan graag een afspraak om dit verder te bespreken.

 
Kosten
De kosten bedragen €9.600,- inclusief cursusmateriaal en consumpties, exclusief BTW. 

Inschrijven of meer informatie?
Bel +31(0)30 600 58 55 of mail naar info@dikw-academy.nl